【流媒体网】消息：2020年6月17-18日，由流媒体网主办的第十九届三晋论道暨中国IPTV/OTT智能视听产业高峰论坛，在山西太原富力万达文华酒店隆重举行。当下的IPTV正经历一场价值闯关，终端补贴叫停，规模红利见顶，以及疫情的倒逼等，都意味着IPTV行业新拐点的到来。在17日下午在“视听有界 大屏无界”的IPTV+论坛上，上海艾策通讯科技股份有限公司总经理刘文泉发表了主题为《IPTV/OTT版权监测智能化探索》的演讲。
尊敬的各位领导、各位嘉宾、各位朋友。今天很荣幸有这个机会向大家分享一些我们艾策公司在视听领域的研究和探索。
在分享之前，先向各位朋友简单介绍一下我们公司。我们艾策公司是一家专注在视觉分析领域里进行相关研究和探索的技术型公司。我们公司专门联合了一些业内的资深专家成立了创新研究院。因为我们希望在这个细分领域里能不断的产生一些新的技术、新的解决方案，能够为视听领域的同仁们提供一些新应用方式的改变和新运维模式的改变。因此借此机会，把我们艾策公司在近期关于智能化方面的一些技术跟大家做一下分享。
今天演讲的主题聚焦在IPTV/OTT电视大屏领域里，怎么快速发现侵权相关问题。演讲的提纲是这样的，我会先跟大家介绍一下我们进行相关版权技术研究的背景，然后会跟大家分享一下在这个领域里我们公司相关的技术成果，最后会跟大家介绍一下，这些技术除了能在大屏领域可以用于版权监测之外，同时还能运用到其他哪些场景？
IPTV/OTT版权监测背景
IPTV已经发展了多年。在今年5月20日左右，据工信部的统计，全网IPTV用户加在一起已经达到3亿户。很多专业的公司都基于内容方面做了很多的价值应用，内容的重要性不言而喻，因此我们公司针对在电视大屏里怎么进行版权监测的这个问题，进行了很多的技术尝试，在我们看来，因为IPTV电视大屏跟传统互联网有很大的区别。很多传统互联网的模式在大屏里不一定能够复用。主要有以下原因：
首先，IPTV系统里，无论是直播、点播、回看等这些相关业务，通常都是基于专网进行承载，这是第一个特点。
第二，经过多年的发展，电视领域内容越来越多，用海量内容来形容也不为过。这些内容不管是我们创造的，还是引入的，不管是有意，还是无意，在运营过程中会面临极大的侵权风险。在这种海量内容的背景下，如果要去发现这些侵权有关的问题，其实有很大的技术难度。
第三，业务多变。我们和很多省的专家进行过沟通，尤其是在大的用户群体之下，不管是上新的专区，还是做一些页面调整或改版，业务的调整都非常频繁。在这种多变的环境下，如果还要去想办法在版权上进行快速的检测，有很大的技术难度和技术壁垒。
而且IPTV每个省都不一样，每个运营商也都不一样，这种情况下，怎么去实现版权监测，也面临很大的困难。在目前这种背景下，我们公司探索的侧重点就是如何在多变的情况下，怎么去发现这种侵权行为，而且是快速的发现侵权行为。
艾策智能化版权监测的主要技术思路
刚才向大家介绍的是我们在电视屏领域进行版权监测技术探索的出发点。接下来跟各位朋友分享一下，我们探索出来的一些经验。
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这是我们基于电视大屏领域，进行版权监测的主要技术思路，第一，我们要想办法获取到视频流；第二，视频流获取之后，进行解码，抽取图片；第三对图片特征分析；第四利用AI模型进行识别；最后集中输出识别结果。
这种技术路线，会涉及到几个技术的难点需要去突破。首先，怎么实现在无侵入式的情况下获取到视频流；第二，在全网这么多视频、这么多流的情况下，怎样才能进行高速识别？同时包括相应的图形分析技术以及AI分析模型。
接下来讲一下版权监测实施的具体思路。在每个省可以根据需要进行相关监测点的部署。这样我们就可以在总部，对所有监测点的数据进行扫描、分析和识别。每个监测点都会部署专用的设备仪表，这些仪表里面植入自动化的模型，会进行自动化工作，识别结果最后会集中到总部的集中监测中心。假如说我们拥有的内容需要分发到全国各地，那么我们就可以在不需要去任何一个监测点的情况下，在总部就实现相关数据的采集和分析。相应的视频处理中心、数据处理中心、数据分析中心、版权库等等都可以部署在云端。这套机制既可以支持对直播数据进行侵权检测，也可以对所有点播节目比如电影、电视剧、综艺等等都可以进行侵权扫描。
艾策智能化版权监测的关键技术
我们具备的这种智能化版权监测能力，是基于早期对整个IPTV/OTT领域里建立的相关AI学习模型来完成的。大家如果要进行侵权检测，只需要发起一个指令，我们就可以对全网进行扫描，这个全网可以是全国31个省份的任意省，任意的一个电视大屏，都可以进行侵权扫描。这个扫描能力依赖于我们艾策公司近年来不断积累下来的，关于电视大屏的相关素材库，以及一些已经完成训练和学习的各种AI识别模型来完成，有了这些基础，就可以对所有电视大屏的内容进行自动化分析。分析完毕就可以发现有没有侵权行为。解决电视大屏版权监测的核心就在于我们积累的这些库和模型。
不管是我们自己创作的内容，或者说是购买的内容，如果想要发现别人有没有侵我的权，或者想发现我自己是否存在侵权行为，都可以通过这种智能化的侵权识别技术去完成。只需要发出一个指令，就可以触发全国各地的监测点进行自动扫描，如果发现侵权，我们就会录取证据，证据录取之后就会上传到云端。目前这种侵权扫描的技术有多种应用模式，其中有一种应用模式，可以实现在5分钟之内对全国31个省所有电视大屏进行扫描，并提供扫描结果。
智能化版权检测技术的应用方式及场景
接下来向大家分享一下这种智能化版权监测的应用方式。你只要导入片单，导入片单之后就可以对全网电视大屏进行扫描，扫描完之后进行画面分析提取，最后就可以进行侵权结果查看。使用非常简单。
关于这种技术的应用，其实它的核心特点有：首先，可以对全国31个省去进行版权监测；第二，可以对所有的电视大屏进行监测；第三，这种智能化的监测技术，跟运营商不需要有任何对接，就可以完成扫描和分析。这种技术特点就决定它不只是可以用在版权侵权上面。
目前我们的研究方向还主要在版权上，我们希望帮助我们的内容提供商、内容创造者保护自己的权益，能够快速在电视大屏里用这种技术手段去发现问题。
版权监测智能化技术还可以应用到其他场景，比如说业务上线监播。行业里有很多内容的引入者和创造者，内容上线之后，需要分发给全国各地的用户或者运营商。每次新业务上线就会跟每个省去确认和验证，这个成本非常巨大，而且效果不能达到预期。我们这种技术，可以让总部的人员对远程任意一个电视大屏进行控制、调整和检测。在总部就可以完成所有上线内容的确认和验证，而且这个确认还可以自动化、智能化去做。这样我们的新业务要发布到全国各地去上线的话，就可以快速进行业务可用性验证了。
第二是业务下线确认，如果到期该下线了，或者想主动下线一些内容，是否下线成功通常没有很好的确认手段。我们经常听有一些朋友讲，有个电影或者一个节目，版权到期了，希望在很多省份把它下线掉，通知了各省人员进行操作，最后却发现有些始终没有下线，这就带来了很大的隐患。刚才说可以在5分钟之内进行全国所有电视大屏的扫描，那么你的业务下线场景，也可以在5分钟之内帮你确认好下线是否成功。
其他的应用场景，比如说EPG如果要做调整，不管是EPG的维护，升级或内容的改版，同样可以通过智能化的校验手段，对EPG上的各类业务进行智能化验证，也可以对EPG是不是合规进行检测，也可以应用在竞品分析场景，比如其他先进的友商、运营商和省份，他做得很好，想跟他做一下借鉴和学习，有了这种技术之后，你就可以很方便地去了解他们的动态。也就是说，我们全网运营商、全网的电视大屏有任何的调整变化，我们都可以及时快速扫描出来，这样我们就可以在足不出户的情况下对友商的情况做到了如指掌。因此我们这个智能化的技术除了可以实现快速的版权监测之外，还可以在更多的维护和运维场景里发挥巨大的价值。
今天我的演讲就先到这里，这只是我们艾策公司在IPTV领域针对版权监测的一些智能化探索，我们艾策公司针对视频领域还有更多的一些研究和创新，希望有机会能跟各位领导、各位嘉宾、各位朋友一起继续交流和分享。再次感谢大家的聆听！谢谢大家！